?機器學習泰斗邁克爾·喬丹:AI不會替代人
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ChatGPT對(dui)它寫的內(nei)容確定嗎?
9月7日舉行的(de)2023 Inclusion·外灘大會上,機器學習泰斗,美(mei)國(guo)科學院(yuan)、美(mei)國(guo)工程院(yuan)院(yuan)士邁(mai)克爾(er)·喬(qiao)丹(Michael I.Jordan)教授(shou)在談到(dao)這一(yi)話題(ti)(ti)時直(zhi)言(yan),ChatGPT完全無法回答上述(shu)問(wen)(wen)題(ti)(ti),但(dan)人類則非常擅長(chang)(chang)處理類似的(de)問(wen)(wen)題(ti)(ti),擅長(chang)(chang)溝通以及應對不確定的(de)信息。在他看(kan)來,AI的(de)本質是集(ji)體,而不是個人,AI也不會替代人。
邁克爾(er)·喬(qiao)丹(dan)教授指出,ChatGPT沒(mei)有辦法對不確定性(xing)進行(xing)量化,他不認(ren)為有一(yi)(yi)種所謂的超級電腦會替(ti)代人,應該把技術看作是一(yi)(yi)個(ge)工具來賦能(neng)人類,建(jian)議關注集體的智(zhi)能(neng)體。
他進一(yi)(yi)步補(bu)充解釋:"現在(zai)(zai)講到技(ji)(ji)術的時候(hou),人(ren)們很多(duo)對話的內容(rong),人(ren)工智(zhi)能會替(ti)代人(ren),用(yong)(yong)機器(qi)來替(ti)代人(ren),會有(you)(you)(you)這(zhe)樣(yang)一(yi)(yi)種所謂的超級(ji)電(dian)腦,超級(ji)電(dian)腦智(zhi)能,我覺得(de)不是這(zhe)樣(yang)的,我們有(you)(you)(you)很多(duo)的人(ren),他們是可以賦(fu)能的,我們應該用(yong)(yong)技(ji)(ji)術看作是一(yi)(yi)個(ge)(ge)工具來賦(fu)能人(ren)類。所以,我關注的點(dian)倒不是說個(ge)(ge)人(ren),或者說各個(ge)(ge)電(dian)腦,而是一(yi)(yi)個(ge)(ge)集(ji)體(ti)的智(zhi)能體(ti)。螞蟻集(ji)團就是一(yi)(yi)個(ge)(ge)很典(dian)型(xing)的例(li)子(zi),螞蟻創造了(le)雙邊市場,把商戶(hu)和客戶(hu)有(you)(you)(you)效聯結在(zai)(zai)一(yi)(yi)起,我覺得(de)這(zhe)才是一(yi)(yi)個(ge)(ge)智(zhi)能的集(ji)體(ti),這(zhe)個(ge)(ge)是有(you)(you)(you)真正(zheng)(zheng)的智(zhi)能。怎(zen)么(me)(me)樣(yang)設計這(zhe)個(ge)(ge)機制,怎(zen)么(me)(me)讓它(ta)公(gong)平,怎(zen)么(me)(me)可擴展,怎(zen)么(me)(me)樣(yang)讓它(ta)更穩定(ding),這(zhe)也是我們人(ren)工智(zhi)能真正(zheng)(zheng)要面對的問(wen)題。所以AI它(ta)的本質是集(ji)體(ti),而不是個(ge)(ge)人(ren)。"
邁克爾·喬(qiao)丹教授還表示,我(wo)們需要(yao)建立一(yi)(yi)個協作式、去(qu)中心化的系統來實現集體智能(neng),并設計一(yi)(yi)個機制(zhi)使之公平、穩定(ding)(ding)、可擴(kuo)展。"我(wo)們在日常生活中經常遇到(dao)不確定(ding)(ding)性,讓去(qu)中心化的系統能(neng)夠幫助(zhu)我(wo)們更(geng)好、有效(xiao)地應對日常和世(shi)界當中的不確定(ding)(ding)性,這才(cai)是我(wo)們亟待解決的問題。"
2023 INCLUSION·外(wai)灘(tan)(tan)(tan)大(da)會由(you)外(wai)灘(tan)(tan)(tan)大(da)會組(zu)委會主辦,上(shang)海(hai)市地方(fang)金融監督管理局、黃浦區人民(min)政府支持。會期(qi) 9 月 7 日-9 日。外(wai)灘(tan)(tan)(tan)大(da)會組(zu)委會由(you)清華大(da)學(xue)(xue)、復旦大(da)學(xue)(xue)、上(shang)海(hai)交通大(da)學(xue)(xue)、同(tong)濟大(da)學(xue)(xue)、浙江(jiang)大(da)學(xue)(xue)、上(shang)海(hai)報業集(ji)團(tuan)、外(wai)灘(tan)(tan)(tan)投(tou)資(zi)集(ji)團(tuan)、螞蟻集(ji)團(tuan)等(deng)多家(jia)單位共同(tong)牽(qian)頭(tou)。
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